您的位置:主页 > 新闻资讯 > 公司动态 >

公司动态

商场中各种树木模拟红枫树的特征

树木的种类和特点_b树 b-树 b 树_树的特点

简要概述了二叉搜索树,红黑树,B树,B +树,B *树,AVL树和R树的特征和用途.

首先,它们都是搜索树,它们支持各种动态收集操作,搜索,最小,最大,前任,后继,插入和删除,可以用作字典或优先级队列. 一般来说,各种树的运算与树的高度成正比.

二叉搜索树,随机构造的二叉搜索树的期望高度为O(lgn),动作集操作的平均时间为O(lgn)水景观设计,但不能始终保证二叉排序树是随机的As该机制的结果是,当树的高度较高时,这些操作集的操作性能可能不会比链接列表更好. (致命的缺点是最差的高度可能很大,而性能却很差. )

红黑树是一种“平衡”搜索树,可以保证在最坏的情况下基本动态收集操作的时间为O(lgn). 它限制了从根到叶的任何路径上节点的着色. 红黑树确保该路径没有一天会比其他路径长两倍,接近平衡. 它具有五点红色和黑色属性. 具有n个节点的红黑树的高度最大为2lg(n + 1).

B树类似于红黑树,但它更适合于磁盘或其他直接访问辅助存储设备. 它的树高低于红黑树,因此可以减少磁盘I / O的数量(磁盘I的/ O速度较慢(与内存有5个数量级的差异)的原因是由于读取磁盘江西仿真榕树,磁盘臂的运动和磁盘的旋转). 许多数据库系统使用B树或B树的变体. 每个具有n个节点的B树的高度为O(lgn),但是B树的“分支因子”非常大,并且每个节点包含许多子节点,因此其高度小于红黑树. 许多. B树中节点的大小通常等于完整的磁盘页面(读写速度快,算法的运行时间由读写决定),以及B-树节点能否拥有取决于磁盘页面的大小. B树还具有五个属性. B树的高度为log,其中T为底数(n + 1)/ 2,T为B树的度数. (每个非根内部节点至少具有T个子节点,最多具有2T个子节点. 2T也称为B树的顺序. )

B +树是B树的变体. 它将所有辅助数据放在叶节点中,仅将关键字和子指针存储在内部节点中. 内部节点已完全索引,这使内部节点的分支因子最大化. 但是有n个关键字对应于n个孩子. 子级包含父级的节点信息. 叶节点包含所有信息(内部节点包含在叶节点中树的特点,并且内部节点没有指向“关联数据”的指针. 叶节点的索引). 在这种情况下,另一个优点是每个节点所需的索引数相等,从而确保了稳定性.

树的特点_树木的种类和特点_b树 b-树 b 树

B *树是B +树的变体. 在B +树的非根节点和非叶节点中河南仿真大王椰子树,添加了指向兄弟的指针. B *树定义非叶子节点关键字的数量至少为(2/3)* M,该块的最小使用率为2/3(而不是B +树的1/2).

先生. 走进搜索引擎的作者Liang Bin对B树和B +树表示了自己的看法: “ B +树具有最大的优势之一,它便于扫描数据库. 必须以中间顺序遍历B树(左

例如,在

b树 b-树 b 树_树木的种类和特点_树的特点

B树中,如果选中17树的特点,则将一次性获得结果. 有许多使用B树的基于频率的搜索. 查询越频繁嘉兴仿真樱花树,查询到根目录的次数就越多. 前提是查询是必需的. 统计,并对密钥进行一些更改. (霍夫曼编码类似)

此外,无论是B树还是B +树,都会反复查询根或上层,因此这些块基本上位于内存中,并且不会有磁盘读取IO. 通常,启动时会主动更改到内存中. “

Bucket Li: “ MySQL的基础存储是通过B +树实现的. 您知道为什么吗. B +树在内存中没有优势,但是一旦到达磁盘,B +树的功能就会发挥出来. ”

R树是存储高维空间的平衡树. 它类似于地图搜索. 所有叶节点都在同一层上.

公司动态

联系我们

QQ:1701281808

手机:13268881145

电话:13268881145

邮箱:1701281808@qq.com

地址:河南省郑东新区电子商务大厦A塔5层

用手机扫描二维码关闭